新民晚报记者今天（12日）获悉，AI原生基础设施企业无问芯穹已完成C轮融资，本轮融资金额23亿元，公司创立以来累计融资额达43亿元，单轮及累计融资额均创下中国AI原生基础设施赛道最高纪录。
作为AI基础设施（AI Infra）赛道广受关注的明星独角兽，无问芯穹是清华大学和上海交通大学两大顶尖高校的科技成果转化企业，自成立以来，其投资方阵容汇聚了多方知名机构，涵盖国资机构、产业投资方、财务投资机构等多个类别。多元资本的持续参与，体现出不同类型资金对AI Infra赛道龙头的一致认可，为企业持续开展技术创新和产业应用落地提供了有力支撑。
无问芯穹成立于2023年，依托多元异构、软硬件协同和自主式AI三项核心技术，公司已形成“前店后厂一中心”的智能体基础设施（Agentic Infra）战略布局，贯通算力资源、Token生产与行业应用三层价值链。
其中，“一中心”是算力集散中心，即Agentic Infra自主式基础设施平台。目前该平台已部署算力达37000P，覆盖16种主流芯片。无问芯穹此前发布了全球首个千卡规模异构芯片混训平台，具备万卡扩展性，已实现华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程四种国产芯片分别与AMD、NVIDIA两种进口芯片进行大模型混合训练，算力利用率最高达到97.6%。
“后厂”是Token工厂，对应智能体模型即服务（Agentic MaaS）大模型服务平台。今年7月，无问芯穹在世界人工智能大会上发布了新一代推理系统优化成果——跨集群异构PD分离架构（PDD），基于Agentic MaaS线上业务长期大规模的实践积淀，该架构在实现了首Token延迟（TTFT）降低51.5%的同时，单Token成本可降低37.5%。过去一年里，无问芯穹的Token工厂已通过一系列原始技术创新，推动推理成本降至原来的十分之一，截至7月，无问芯穹Agentic MaaS平台单日Token调用量较去年12月实现了40倍增长。
“前店”是AI生产力商店，面向企业提供Agentic Infra行业解决方案。对于同一个行业场景，不同模型规模和不同硬件配置可能对应完全不同的Token成本，无问芯穹以智能体场景自适应技术作为提升AI生产力转化效率的核心技术路径。此前打造的基础设施智能体蜂群可协同完成模型组合、任务管理和执行保障，实现性能、成本及可靠性的综合优化，并根据任务复杂度、时延要求和Token成本，动态选择模型与算力资源，使Token进一步转化为可执行、可交付的行业生产力。
从行业背景来看，2026年以来，大模型逐渐进入真实应用场景，推理侧的计算需求持续爆发式增长，无问芯穹在去年已前瞻性地布局“Agentic Infra”，并提出AI生产力公式，将AI生产力拆解为智能资源规模、Token生产效率和Token价值转化三个变量。“前店后厂一中心”分别对应这三个环节：算力集散中心扩大可利用的智能资源规模，Token工厂提升算力向Token的转化效率，AI生产力商店则推动Token进入真实业务场景。
目前，无问芯穹已与智谱、月之暗面等头部大模型企业建立了密切合作，在真实业务场景中持续打磨，积累了大量优化经验。在行业应用层面，无问芯穹已推出覆盖文娱游戏、医疗健康、法律服务、能源电力等领域的Agentic Infra行业解决方案。而海量业务经验又能反哺技术快速迭代，推动平台性能与可靠性同步跃升，形成“业务带技术，技术提效率，效率促增长”的正向循环。
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业内人士指出，人工智能产业的持续发展无息外盘配资，需要底层技术创新、基础设施建设与行业应用相互促进——一方面，国产芯片与基础模型的进步为产业发展提供了更多技术选择；另一方面，异构算力协同、推理优化和智能体基础设施等技术，有助于将不同环节的能力连接起来，进一步释放产业链整体效能。
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